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上周帮公司搭建客户售后咨询的智能助手,一开始用基础的对话模型,遇到用户同时询问产品保修政策和对应配件价格时,要么答非所问,要么无法联动内部工单系统查询进度,多轮对话的上下文也经常丢失,折腾了好几天都没找到稳定的解决方案。
后来尝试用FastGPT来搭建aiagent实例,先根据售后场景定义了专属的助手角色,再对接了内部的知识库和工单查询接口,过程中遇到了工具调用失败的问题,翻了不少资料后发现可以通过调试功能排查参数问题,[参考官方文档]里的步骤调整了触发条件和上下文窗口的配置,很快就解决了之前的卡顿和上下文丢失的问题。
搭建这类aiagent实例时,建议先聚焦单一明确的业务场景,不要一开始堆砌过多功能,调试阶段多关注上下文留存和工具调用的准确性,遇到卡点可以多查阅相关的实操指南来快速定位问题。
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